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Wide Field, Deep Learning: Une révolution dans le diagnostic rétinien

Publié dans The Ophthalmologist en 2023, cet article du Pr. Éric Souied (Hôpital CHIC, France) met en lumière le potentiel transformateur de la combinaison de l’intelligence artificielle (IA) et de l’imagerie ultra-grand champ (UWF) pour diagnostiquer les maladies vasculaires rétiniennes. L’article souligne l’importance d’exploiter l’imagerie UWF et l’IA pour réduire les disparités mondiales en matière de soins de santé, en particulier dans les régions où l’accès à des spécialistes de la rétine est limité. Cette combinaison améliore la précision diagnostique, permet des interventions plus précoces et soutient les initiatives de télémédecine.

Principaux résultats de l’étude 

Les recherches du Pr. Souied mettent en avant les points suivants : 

  1. Une imagerie améliorée grâce à la technologie UWF : L’imagerie UWF offre une vue panoramique de 200° de la rétine, capturant beaucoup plus de détails que les photos de fond d’œil traditionnelles, limitées à 30–50°. Cette vue étendue est cruciale pour détecter les lésions périphériques souvent manquées avec les méthodes conventionnelles.

  2. Intégration de l’IA pour des diagnostics optimisés : En utilisant le framework TensorFlow, une étude réalisée au Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil (CHIC) a atteint une précision de 88 % dans la classification des maladies rétiniennes. Des affections telles que la rétinopathie drépanocytaire (SCR) et les occlusions veineuses rétiniennes (RVO) ont été particulièrement bien identifiées, démontrant la puissance de l’IA dans les diagnostics complexes.

  3. Focus sur la rétinopathie diabétique (RD) : Avec une prévalence mondiale croissante du diabète, l’imagerie UWF améliore la détection des signes précoces de RD, en particulier dans la périphérie rétinienne. Cela est crucial, car la rétinopathie périphérique indique un risque significativement accru de progression vers des stades sévères. 

Pour des informations et des données plus détaillées, lisez l’article complet sur The Ophthalmologist : Wide Field, Deep Learning.